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　　在国外社交媒体平台X上，一网友激动地分享了Gemini 3的内测结果——

　　从曝光的这些案例来看，Gemini 3尤为擅长前端、SVG矢量图生成，而且多模态能力变得更强。

　　无需抽卡，Gemini 3一次性就能生成自己的介绍网页（疑似Gemini 3提前泄ushi~）：

　　不借助任何外力，一小段提示词就能搞定黑洞可视化，而且还是能直接在Chrome中运行的那种。

　　总之，网友们对Gemini 3可谓不吝溢美之词，有人称其为“有史以来最出色的前端和网页开发模型”。

　　好嘛，期待值这下已经拉满了~不过鉴于Gemini 3还未正式发布，咱还是先睹更多网友实测为快！

　　从曝光的参数配置来看，Gemini 3.0 Pro采用MoE架构、拥有数万亿参数（每次查询仅需激活150~200亿参数），上下文窗口从100万扩展至数百万，而且内置深度思考模式、内置多模态（支持视频、图片、音频）。

　　在超高难度的通用智力测试ARC-AGI-2上，开启思考模式的Gemini 3.0准确率接近35%，而其他模型均在20%以下。

　　并且，在号称最难的“人类最后考试HLE基准”上，Gemini 3.0拿下了32.4%最高分，性能碾压GPT-5（high）和Grok 4。

　　从网友实测来看，Gemini 3.0内测版本确实在编程、多模态等方面表现出色。

　　先说提及频率最高的编程，Gemini 3.0似乎尤为擅长前端和界面设计。

　　卡尔达舍夫等级是由苏联天文学家尼古拉·卡尔达舍夫（Nikolai Kardashev）在1964年提出的一个理论框架，用于衡量一个文明的技术先进程度和能源利用能力。其第3级代表着能够利用和控制其整个星系的能源。

　　比如对于著名SVG测试——骑自行车的鹈鹕，Gemini 3.0 Pro的输出一整个令网友惊叹。

　　还有之前很难的手柄渲染图，Pro这次的升级也肉眼可见（和真实产品图相当接近）。

　　而且对于一些要求更高，制作更需精良的游戏背景图，Gemini 3.0也能给人惊喜。

　　在这方面，其能力更是不输GPT-5专门的编程模型（下图由GPT-5 Codex生成）。

　　除了编程和绘图，网友们实测时还发现，Gemini 3.0不仅更懂物理原理，而且还能绕过著名“数手指”陷阱。

　　以及让它数图中有多少根手指，Gemini 3.0也正确回答了6（如果直接调用模型知识，就会错误回答5）。

　　另外，关于智能体函数调用，据网友爆料Gemini 3.0也将带来新的改变（具体是啥由于保密暂未透露）。

　　渐渐地，坊间开始传闻Gemini 3.0将于10月9日上线，不过现在已经被证伪了。

　　直到刚刚，Reddit网友扒出了一份疑似谷歌内部文件的东西，上面显示发布时间为10月22日。

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